Consejos de apuestas de fútbol, evolución de las predicciones y el primer método de Poisson
Los consejos de apuestas te ayudan a predecir el resultado correcto del partido de fútbol para hacer una apuesta. Los consejos más populares son las predicciones estadísticas. El método de Poisson es el método de predicción más antiguo y el más conocido en la literatura.
Este artículo resume el método de Poisson para la predicción de fútbol, sus ventajas y desventajas.
Los métodos estadísticos de predicción de fútbol comenzaron a aparecer en su mayoría a principios de los años 90, pero el primer método (y hasta ahora el más famoso) fue publicado por Moroney en 1956. De acuerdo con este método, los resultados de los partidos de fútbol se pueden modelar con éxito como observaciones aleatorias extraídas de Poisson. Distribución de probabilidad. Supongamos que x e y representan el número de goles marcados por los equipos local y visitante respectivamente. Así, según el método de Poisson, x e y son variables aleatorias, cada una de las cuales proviene de su propia distribución de Poisson independiente. La función de distribución de Poisson es diferente para cada equipo.
La función tiene sus propios parámetros (es decir, en el caso de Poisson), que definen el número esperado de goles marcados por los oponentes. Una vez que los parámetros de la función de distribución se estiman correctamente, el resultado de la coincidencia se puede predecir con éxito. Es claro que cuando se estiman empíricamente, los parámetros de cualquier función incluyen algún error debido al número limitado de observaciones. Así, las predicciones de partidos de fútbol suelen ser incorrectas. Este error de estimación define los intervalos de confianza asignados al número previsto de goles.
La principal ventaja del modelo de Poisson es su capacidad para predecir el número esperado de goles. Se mantiene para casi todos los torneos de fútbol. Además, la estimación de la media de la distribución de Poisson generalmente se basa en todos los partidos históricos jugados durante un torneo específico, lo que hace que la estimación sea confiable.
Sin embargo, este método tiene muchas desventajas. Predice las puntuaciones de cada equipo de forma independiente, sin tener en cuenta la fuerza del equipo contrario; No distingue entre las habilidades de ataque y defensa de los equipos y no considera los cambios de estas habilidades que dependen del tiempo; Además, no se refiere a la influencia de la ventaja de jugar en casa en el marcador final.
Todos esos inconvenientes dieron lugar a nuevos desarrollos basados en este método. Los métodos más nuevos distinguen entre las fortalezas de ataque y defensa de los equipos, consideran la fortaleza del equipo oponente y tienen en cuenta la ventaja de jugar en casa. Discutiremos estos desarrollos en nuestros próximos artículos sobre la evolución de las predicciones estadísticas de fútbol.
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